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‌ AWS LLM算法模型是指利用大量数据进行预训练的超大型深度学习模型，通常采用 Transformer结构。这些模型能够理解语言的基本语法和知识，并通过自主学习进行无监督训练。LLM模型具有数十亿到千亿级的参数，能够捕获复杂的语言特征和模式，从而在各种自然语言处理任务中表现出色‌。 参考原文： LLM工程实践指南：基于AWS SageMaker的大模型部署与推理全流程解析 AWS LLM 简介模型结构与训练数据AWS LLM主要使用Transformer结构，这是一种由编码器和解码器组成的神经网络架构。编码器从输入文本中提取特征，解码器则生成输出。这种结构使得模型能够并行处理整个序列，大大缩短了训练时间‌。训练数据通常来源于互联网的大量文本数据，如 Common Crawl 和 Wikipedia，这些数据包含了数十亿个网页和文章‌ 应用场景与性能AWS LLM模型可以应用于多种场景，包括但不限于： ‌ 自然语言理解‌：理解用户输入并生成相应的响应。 ‌ 文本生成‌：生成文章、邮件、代码等。 ‌ 知识问答‌：回答用户提出的问题。 ‌ 内容创作‌：生成故事、诗歌等创造性内容‌。 ...

高性能、高并发、高可用是构建现代大规模系统的三个关键目标，它们各自解决不同的问题，但在实际系统中往往需要综合考虑，互为补充。本篇讨论高并发应对的策略、缓存、限流、降级等。 参考原文：高并发架构设计（三大利器：缓存、限流和降级） 高并发（High Concurrency）概念高并发指的是系统能够同时处理大量请求或操作的能力。在互联网应用中，用户可能会同时访问某个功能，这就要求系统能够同时处理多个用户的请求而不发生性能下降或响应延迟。 应用场景热门网站、电商平台、社交媒体等互联网应用中。例如，在电商平台上有大量用户同时浏览、搜索商品，提交订单等操作；社交媒体平台上有大量用户同时发布、点赞、评论等操作。这些场景需要系统能够同时处理大量请求，并保证系统的性能、可用性和用户体验。 特点 大量请求：系统需要同时处理大量的请求，这些请求可能来自于不同的用户或客户端。 同时访问：这些请求几乎同时到达系统，需要在短时间内进行处理和响应。 资源竞争：由于大量请求同时到达，系统的资源（如CPU、内存、网络带宽等）可能会面临竞争和争夺。 响应时间要求高：高并发场景通常对系统的响应速度有较高的要求，用 ...

高性能、高并发、高可用是构建现代大规模系统的三个关键目标，它们各自解决不同的问题，但在实际系统中往往需要综合考虑，互为补充。例如，高并发可能会带来性能瓶颈，而高可用需要在性能和资源消耗之间找到平衡。通过合理的架构设计和技术选型，可以构建出既能应对大量并发请求，又具有快速响应和高可用性的系统。 参考文章： 高性能、高并发、高可用 高并发、高性能、高可用、高安全架构设计 程序员的三高：高并发、高性能、高可用 高性能（High Performance）概念高性能指的是系统在处理请求时能够以最快的速度响应（程序处理速度非常快，所占内存少，cpu占用率低）。性能通常与系统的吞吐量和响应时间相关联。高性能系统能够在单位时间内处理大量请求，并在尽可能短的时间内提供响应。应用性能优化的时候，对于计算密集型和IO密集型还是有很大差别，需要分开来考虑。还可以增加服务器数量，内存，IO等参数提升系统的并发能力和性能，但不要浪费资源，要考虑硬件的使用率最高才能发挥到极致。 关键指标 吞吐量（Throughput）：系统在单位时间内处理的请求数量。通常以每秒请求数（Requests Per Second, ...

在Java中，加密英文文本通常涉及到使用加密算法，比如对称加密（如AES）或非对称加密（如RSA）。本文整理了几种java常用的几种加密方法。 参考文章： Java常用加密方式 加密算法分类 对称加密：指加密和解密的密钥相同，优点就是加解密的效率高且易于实现。 非对称加密：指加密和解密的密钥不相同，也称为公私钥加密。 不可逆加密：特征就是加密过程不需要密钥，并且加密后的数据不能被解密，只能输入同样的数据并且经过同样的不可逆加密算法才能获取同样的加密数据。 加密算法的应用 数字签名：进行身份认证和数据完整性验证，主要用到了非对称密钥加密技术与数字摘要技术。 数字证书：主要用来确保数字签名是安全有效的，数字证书由独立的证书发行机构发布。数字证书各不相同，每种证书可提供不同级别的可信度，该证书内包含用户的个人信息和他的公钥信息，同时还附有认证中心的签名信息。 MD5：对用户密码进行加密并进行保存。 网络数据加密：保障传输的数据安全，即使被截获报文，在没有密匙的情况下也无法得知报文真实内容。 SSL协议：在握手阶段使用的是非对称加密，在传输阶段使用的是对称加密，即在SSL上传送的数据是使 ...

本文整理了一些关于HTTP和HTTPS的相关内容。‌ 参考文章链接： http和https的区别？（详细图文讲解） 什么是 HTTP、HTTPSHTTP（超文本传输协议，Hypertext Transfer Protocol）是一种用于分布式、协作式、超媒体信息系统的应用层协议。它允许客户端（如浏览器）与服务器之间进行通信，以请求和传输网页、图片、视频等资源。HTTP 基于请求-响应模型，客户端发送请求到服务器，服务器处理请求后返回响应。 HTTPS（安全超文本传输协议，Hypertext Transfer Protocol Secure）是 HTTP 的安全版本，通过在 HTTP 的基础上添加 SSL/TLS（安全套接字层/传输层安全性）协议来实现数据加密和安全传输。HTTPS 不仅能够传输数据，还能确保数据的机密性、完整性和身份验证，防止数据在传输过程中被窃取或篡改。 HTTP 在传输敏感信息（如用户登录信息、金融交易数据等）时存在较大的安全隐患，容易被中间人攻击、数据泄露等问题所困扰。为了解决这些问题，HTTPS 应运而生。它通过加密技术保护数据传输过程中的隐私和完整性，同 ...

InnoDB，是MySQL的数据库引擎之一，现为MySQL的默认存储引擎，为[MySQL AB](https://baike.baidu.com/item/MySQL AB/2620844?fromModule=lemma_inlink)发布binary的标准之一。InnoDB由Innobase Oy公司所开发，2006年五月时由甲骨文公司并购。与传统的ISAM与MyISAM相比，InnoDB的最大特色就是支持了ACID兼容的事务（Transaction）功能，类似于PostgreSQL。InnoDB采用双轨制授权，一个是GPL授权，另一个是专有软件授权。 参考原文：MySQL高级篇——MVCC多版本并发控制 推荐文章：InnoDB存储引擎对MVCC的实现 多版本并发控制（MVCC）MVCC 概述MVCC （Multiversion Concurrency Control），多版本并发控制。MVCC 通过数据行的多个版本管理来实现数据库的并发控制，支持高并发环境下的读写操作，而不会互相阻塞。这项技术使得在InnoDB的事务隔离级别下执行一致性读操作有了保证，即当前事务读取正在被其他 ...

人工智能大模型（简称“大模型”）是指由人工神经网络构建的一类具有大量参数的人工智能模型。其通常先通过自监督学习或半监督学习在海量数据上进行预训练，然后通过指令微调和人类对齐等方法进一步优化其性能和能力。大模型具有参数量大、训练数据大、计算资源大等特点，拥有解决通用任务、遵循人类指令、进行复杂推理等能力。器主要类别包括：大语言模型、视觉大模型、多模态大模型以及基础科学大模型等。目前，大模型已在多个领域得到广泛应用，包括搜索引擎、智能体、相关垂直产业及基础科学等领域，推动了各行业的智能化发展。 参考原文： 大模型 大模型定义大模型（Large Models）通常指参数规模庞大（通常在十亿到万亿级别）的深度学习模型。这类模型通过在大规模数据集上进行训练，具备强大的泛化能力和复杂的任务处理能力，尤其在自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）和多模态任务中表现突出。例如，GPT-3（1750亿参数）和PaLM（5400亿参数）是典型的大模型。 大模型和小模型的区别 维度 大模型 小模型 参数规模 十亿到万亿级（如GPT-3：175B） 百万到十亿级（如BERT-base：110M ...

在Spring框架中，上下文（Context）是一个非常重要的概念，它代表了Spring应用的核心，用于管理应用程序中的bean（组件）的生命周期，配置信息等。Spring框架提供了多种类型的上下文实现，其中最常用的是ApplicationContext接口及其实现类。 ApplicationContextApplicationContext是Spring框架中的核心接口，它继承自BeanFactory接口，提供了更丰富的功能。ApplicationContext不仅管理bean的创建和依赖注入，还提供了其他高级功能，如国际化和资源加载等。 ApplicationContext的实现类 ClassPathXmlApplicationContext：从类路径下的XML文件中加载配置文件。 1ApplicationContext context = new ClassPathXmlApplicationContext("applicationContext.xml"); FileSystemXmlApplicationContext：从文件系统中的XML文件中加载配置文 ...

在Spring框架中，注解是一种非常重要的特性，它极大地简化了配置和开发过程。‌Spring注解是Spring框架中用于简化配置和开发的核心机制，主要分为组件管理、依赖注入、配置类、AOP、Web开发等类别‌。 参考原文： Java注解底层实现原理 - 源码分析 Spring注解的底层实现逻辑实践案例Java注解的底层实现逻辑主要包括定义注解、使用注解和通过反射获取注解。 定义注解注解是通过@interface关键字定义的，例如： 123456@Target(ElementType.TYPE)@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)public @interface MyAnnotation { String value() default ""; // 默认值 int[] numbers() default {};} 这里，@Target和@Retention是元注解，分别指定了注解的应用目标和保留策略。ElementType.TYPE表示该注解可以应用于类、接口或枚举上，R ...

RESTful（Representational State Transfer，表述性状态转移）是一种基于HTTP协议的架构风格，利用URI、HTTP方法（如GET、POST、PUT、DELETE等）以及表示层数据格式（如JSON）来创建具有高度可扩展性的服务‌。其核心原则包括资源导向设计、无状态通信、标准HTTP方法使用（GET/POST/PUT/DELETE）以及统一接口规范，广泛应用于微服务、移动应用和物联网等领域。 参考原文：Restful API 什么是 RESTful API REST API是一种应用程序编程接口（API 或 Web API），遵循一组关于应用程序如何使用 HTTP 方法相互通信的架构规则。 RESTful Web 服务使用 REST API 协议，因此有时也称为 RESTful API。 REST 通常用于构建 Web API，允许客户端与服务器之间通过 HTTP 协议进行交互。 REST 并不是一种协议或标准，而是一组指导原则，旨在帮助开发人员创建可扩展、性能良好且易于维护的 Web 服务。 REST 的核心思想是通过一组简单、统一的接口来管理和操 ...